Fakta bahwa data multivariate merupakan realisasi atau hasil pengukuran dari beberap variabel yang saling berkorelasi, membawa akibat terhadap sulitnya pemecahan permasalahan inferensi parameter. Statistika multivariate secara matematika merupakan bidang yang sulit. Dibutuhkan khasanah matematika dengan tingkat kesulitan yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan pada situasi univariate. Banyak literatur dibidang statistika multivariate yang menekankan pada aspek teoritis yang membutuhkan kalkulus diferensial dan integral dalam ruang dimensi tinggi. Pada buku ini titik berat diberikan pada pengenalan teknik-teknik inferensi dengan disertai penurunan prosedur menggunakan pendekatan konsep aljabar vektor dan matriks dengan tujuan agar konsep yang dibahas dapat dipahami secara lebih mudah.

Statistika multivariate mencakup topik yang sangat luas meliputi permasalahan inferensi terhadap vektor mean, inferensi terhadap matriks kovariansi baik satu atau lebih populasi, klasi?kasi, diskriminasi, prediksi, reduksi variabel dan penggera?kan. Dengan jangkauan topik yang sangat luas ini maka penulis melakukan pembagian atas dua kelompok, yaitu kelompok satu dan kelompok dua. Kelompok satu meliputi masalah inferensi terhadap vektor mean dan model regresi linear multivariate, sedangkan kelompok kedua adalah analisis terhadap struktur kovariansi dan teknik klasi?kasi dan penggerupan. Pada buku ini cakupan bahasan dibatasi pada materi-materi yang masuk dalam kelompok pertama. Sedangkan materi yang masuk pada kelompok kedua akan ditulis dan diterbitkan dalam suatu buku terpisah dari buku ini.

Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan diantaranya: